Cómo Burton frenó más de 4.000 web fraudulentas antes de que robaran los datos bancarios de sus clientes

De descubrir el fraude por quejas de clientes a bloquearlo antes del primer clic

+4,6k

Sitios web fraudulentos eliminados

+500

Vendedores reportados

+5k

Transacciones impedidas

Al combinar alertas instantáneas por URL, detección con IA y un sistema predictivo de priorización, Burton empezó a eliminar webs falsas en cuanto aparecían, antes de que los clientes siquiera pudieran entrar en ellas. Así evitaron más de 5.000 intentos de fraude y protegieron la confianza en la marca.

Vista general

Burton ha dado forma a la cultura del snowboard durante más de 40 años. Con una comunidad global fiel y un modelo de negocio digital, la confianza es algo fundamental para la marca.

Pero a medida que creció el momentum, también lo hicieron sus imitadores. Los clientes comenzaron a informar de que habían comprado en sitios web que creían que eran de Burton, y terminaron descubriendo que les habían robado su información de pago y que los pedidos nunca llegaron.

Para proteger a los usuarios online y evitar daños a la reputación de la marca, Burton necesitaba una forma de detener los sitios web falsos antes de que los clientes los encontraran.

El desafío

El equipo de Burton inicialmente trató de abordar los sitios web falsos manualmente. Buscaron, denunciaron y escalaron casos individuales, pero solo veían aparecer nuevos dominios fraudulentos con la misma rapidez.

No había un proceso escalable, ni automatización, ni detección proactiva. La marca solo sabía de la existencia de las estafas después de que un cliente fuera perjudicado.
Burton necesitaba un enfoque sistemático y siempre activo que pudiera operar más rápido que los estafadores sin llevar al equipo a un tedioso trabajo manual constante.

“Necesitábamos una detección siempre activa, una eliminación más rápida e informes centralizados.”
Andrea Richiardone, Omni E-Commerce Operations Specialist

El punto de inflexión

El cambio se produjo cuando el equipo de Burton vio que la eliminación automatizada y alertas basadas en la URL podían detener el fraude antes de que llegara a sus clientes.

En lugar de verificar cada sitio sospechoso manualmente, Burton podía detectar automáticamente los dominios que contenían «Burton», enrutarlos instantáneamente para su eliminación y mostrar otros dominios de alto riesgo a través de señales de aprendizaje automático.

Esto sacó al equipo del modo apagafuegos y lo llevó a una protección proactiva.

La solución

Reglas automatizadas e IA para detectar sitios falsos en el momento en que aparecen
Burton combinó reglas inteligentes con IA para detectar dominios fraudulentos automáticamente en lugar de revisarlos uno por uno.

• Cualquier sitio web que incluya «Burton» en la URL se marca instantáneamente y se envía para su eliminación; esto detiene los sitios de suplantación de identidad que son claros sin necesidad de una revisión manual.
• En paralelo, la IA escanea internet en busca de patrones sospechosos (como sitios que copian el diseño, las imágenes de productos o los precios de Burton), incluso si «Burton» no se menciona en el dominio.
• Esto ayuda a descubrir tiendas fraudulentas multimarca y sitios de imitación que el monitoreo de URL tradicional por sí solo pasaría por alto.

Juntos, estos controles reemplazaron las comprobaciones manuales con una detección proactiva y siempre activa.

Listas de vendedores autorizados/desautorizados y predicción de infracciones para centrarse en las amenazas correctas
Para evitar el ruido y moverse rápidamente, Burton superpuso las reglas de priorización en capas:

• Listas de permitidos que confirmen a los partners de confianza para que nunca sean marcados por accidente
• Listas de denegados que inmediatamente bloquean a los vendedores no autorizados conocidos o a los infractores reincidentes
• La puntuación de infracción basada en IA clasifica los nuevos incidentes por probabilidad de fraude, apareciendo primero los sitios de alto riesgo

Esto le ha permitido a Burton centrar toda su atención y su tiempo donde más importa, en lugar de revisar cada alerta una por una.

Partnership estratégico con CSM para mejorar la precisión
Burton se asoció estrechamente con Red Points para refinar las reglas y fortalecer las validaciones, lo que llevó a una mejora de más del 40 % en la precisión para la eliminación y ciclos de retirada más rápidos en todo su programa.

“Ahora las eliminaciones ocurren mucho más rápido, lo que nos ahorra tiempo y nos permite centrarnos en el trabajo estratégico en lugar de en reportes manuales.”
Andrea Richiardone, Omni E-Commerce Operations Specialist

Los resultados

Burton evolucionó de una eliminación reactiva a una proactiva que protege a los clientes antes de que puedan encontrar los sitios web fraudulentos.

Como resultado, Burton recibió menos quejas de clientes relacionadas con estafas y los intentos de fraude dejaron de saturar sus recursos internos.

Con el monitoreo funcionando continuamente, Burton puede centrarse en el crecimiento y la innovación, teniendo conocimiento de los niveles de protección establecidos.

BURTON

Fundada en 1977 por Jake Burton Carpenter en Vermont, Burton Corporation revolucionó el snowboard creando tablas y equipamiento innovadores. La compañía ayudó a llevar el deporte al gran público y sigue siendo un referente global en material, ropa y productos de estilo de vida para snowboard, con un fuerte compromiso con la sostenibilidad y el diseño centrado en los riders.

burton.com
Industria deportiva
Vermont, Estados Unidos

Industria deportiva

"Cuando vemos menos quejas y resultados sólidos de eliminación, sabemos que la solución realmente está funcionando."

Andrea Richiardone, Omni E-Commerce Operations Specialist

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