21st July 2019 – Según un estudio que acaba de publicar la firma de análisis CB Insights, dos empresas chinas lideran la lista de las 100 startups de Inteligencia Artificial que más capital han obtenido.
En dicho documento solo hay ocho compañías europeas y ninguna española.
Sin embargo, en nuestro país existen empresas emergentes con tecnologías y propuestas muy potentes relacionadas con la Inteligencia Artificial que han llamado la atención de grandes multinacionales e inversores internacionales. Estas son algunas de ellas:
Red Points también tiene su origen en Barcelona, hace 7 años. Aunque la mayoría de sus ventas hoy en día se hacen en otros países, principalmente en EE.UU. Después de obtener decenas de clientes americanos, la startup abrió una oficina en Nueva York a principios del año pasado.
La empresa, capitaneada por Laura Urquizu, usa la inteligencia artificial para encontrar infracciones de propiedad intelectual en cualquier rincón de Internet. Su tecnología puede detectar copias ilegítimas o falsificaciones de productos digitales como software, música, películas, etc, pero también de objetos físicos que se venden en plataformas de comercio electrónico. Aseguran contar con una eficacia del 96%.
Su solución SaS en la nube no solo realiza un seguimiento de las vulneraciones y las detecta, sino que también las reporta e incluso puede llegar a eliminarlas.
Para cada marketplace o ecommerce que los contrata desde Red Points desarrollan un algoritmo de búsqueda específico que tiene la información de todas las referencias de su catálogo mediante una base de datos. Por su parte, los clientes tienen la oportunidad de ver mediante un tablero y en tiempo real la detección de las falsificaciones y cómo se están suprimiendo.
En su última ronda de financiación, cerrada el pasado mes de abril, captaron 34 millones de euros con el fin de expandirse aún más a nivel internacional. El fondo americano Summit Partners encabezó la operación. Así, desde su nacimiento en 2011 Red Points habría acumulado 57 millones de euros de fondos.
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